商城中庫存的多並發如何處理

① 如何處理大量數據高並發大流量並發操作方案

大數據並發處理解決方案：
1、HTML靜態化
效率最高、消耗最小的就是純靜態化的html頁面，所以盡可能使網站上的頁面採用靜態頁面來實現，這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。但是對於大量內容並且頻繁更新的網站，無法全部手動去挨個實現，於是出現了常見的信息發布系統CMS，像常訪問的各個門戶站點的新聞頻道，甚至他們的其他頻道，都是通過信息發布系統來管理和實現的，信息發布系統可以實現最簡單的信息錄入自動生成靜態頁面，還能具備頻道管理、許可權管理、自動抓取等功能，對於一個大型網站來說，擁有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
2、圖片伺服器分離
對於Web伺服器來說，不管是Apache、IIS還是其他容器，圖片是最消耗資源的，於是有必要將圖片與頁面進行分離，這是基本上大型網站都會採用的策略，他們都有獨立的圖片伺服器，甚至很多台圖片伺服器。這樣的架構可以降低提供頁面訪問請求的伺服器系統壓力，並且可以保證系統不會因為圖片問題而崩潰，在應用伺服器和圖片伺服器上，可以進行不同的配置優化，比如apache在配置ContentType的時候可以盡量少支持，盡可能少的LoadMole，保證更高的系統消耗和執行效率。 這一實現起來是比較容易的一現，如果伺服器集群操作起來更方便，如果是獨立的伺服器，新手可能出現上傳圖片只能在伺服器本地的情況下，可以在令一台伺服器設置的IIS採用網路路徑來實現圖片伺服器，即不用改變程序，又能提高性能，但對於伺服器本身的IO處理性能是沒有任何的改變。
3、資料庫集群和庫表散列
大型網站都有復雜的應用，這些應用必須使用資料庫，那麼在面對大量訪問的時候，資料庫的瓶頸很快就能顯現出來，這時一台資料庫將很快無法滿足應用，於是需要使用資料庫集群或者庫表散列。
4、緩存
緩存一詞搞技術的都接觸過，很多地方用到緩存。網站架構和網站開發中的緩存也是非常重要。架構方面的緩存，對Apache比較熟悉的人都能知道Apache提供了自己的緩存模塊，也可以使用外加的Squid模塊進行緩存，這兩種方式均可以有效的提高Apache的訪問響應能力。
網站程序開發方面的緩存，Linux上提供的Memory Cache是常用的緩存介面，可以在web開發中使用，比如用Java開發的時候就可以調用MemoryCache對一些數據進行緩存和通訊共享，一些大型社區使用了這樣的架構。另外，在使用web語言開發的時候，各種語言基本都有自己的緩存模塊和方法，PHP有Pear的Cache模塊，Java就更多了，.net不是很熟悉，相信也肯定有。
5、鏡像
鏡像是大型網站常採用的提高性能和數據安全性的方式，鏡像的技術可以解決不同網路接入商和地域帶來的用戶訪問速度差異，比如ChinaNet和ENet之間的差異就促使了很多網站在教育網內搭建鏡像站點，數據進行定時更新或者實時更新。在鏡像的細節技術方面，這里不闡述太深，有很多專業的現成的解決架構和產品可選。也有廉價的通過軟體實現的思路，比如Linux上的rsync等工具。
6、負載均衡
負載均衡將是大型網站解決高負荷訪問和大量並發請求採用的終極解決辦法。 負載均衡技術發展了多年，有很多專業的服務提供商和產品可以選擇。
硬體四層交換
第四層交換使用第三層和第四層信息包的報頭信息，根據應用區間識別業務流，將整個區間段的業務流分配到合適的應用伺服器進行處理。第四層交換功能就象是虛IP，指向物理伺服器。它傳輸的業務服從的協議多種多樣，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他協議。這些業務在物理伺服器基礎上，需要復雜的載量平衡演算法。在IP世界，業務類型由終端TCP或UDP埠地址來決定，在第四層交換中的應用區間則由源端和終端IP地址、TCP和UDP埠共同決定。
在硬體四層交換產品領域，有一些知名的產品可以選擇，比如Alteon、F5等，這些產品很昂貴，但是物有所值，能夠提供非常優秀的性能和很靈活的管理能力。Yahoo中國當初接近2000台伺服器使用了三四台Alteon就搞定了。

② 商城如何處理高並發，怎麼使用memcache做緩存

其實相於應用程序資料庫間塊內存區域些高頻訪問數據放其避免每都請版求資料庫至權於所用memcachedredis自程序hashmap塊區域共享且容易管理集群環境更便使用

些做直接數據序列化存redisstring或memcached些其做利用redis特數據結構存儲些關系例用sorted set存排行榜string用計數set做些倒排索引、用戶友關系類我覺些都稱緩存

③ php怎麼處理商城搶購並發

最粗暴的方式就是加配置~堆硬體！
其次，就是恭喜你，網站開始，或者已經考慮並發，著實不專容易
最後，這里不是屬得到答案的最好方式~
好了，現在體現「雲」的重要性了，高並發的時候，升級配置，用完降級~
好吧，其實所謂的雲花錢也很大的，直接託管一個牛逼哄哄的機器吧，買個網路好的機器做前端反代~

④ 如何處理大量數據並發操作

處理大量數據並發操作可以採用如下幾種方法:

1.使用緩存：使用程序直接保存到內存中。或者使用緩存框架: 用一個特定的類型值來保存，以區別空數據和未緩存的兩種狀態。

2.資料庫優化：表結構優化;SQL語句優化，語法優化和處理邏輯優化;分區;分表;索引優化;使用存儲過程代替直接操作。

3.分離活躍數據:可以分為活躍用戶和不活躍用戶。

4.批量讀取和延遲修改: 高並發情況可以將多個查詢請求合並到一個。高並發且頻繁修改的可以暫存緩存中。

5.讀寫分離: 資料庫伺服器配置多個，配置主從資料庫。寫用主資料庫，讀用從資料庫。

6.分布式資料庫: 將不同的表存放到不同的資料庫中，然後再放到不同的伺服器中。

7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。沒有關系型資料庫那麼多限制，比較靈活高效。Hadoop，將一個表中的數據分層多塊，保存到多個節點（分布式）。每一塊數據都有多個節點保存（集群）。集群可以並行處理相同的數據，還可以保證數據的完整性。

拓展資料:

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

⑤ 如何控制高並發，比如現在商品表10個商品，有10000個人同時下單購買，這個時候我們如何處理這種情況

這種時候可以通過隊列，比如每次有人下單，就丟到隊列裡面，然後隊列里版面校驗庫存，這樣有並權發的時候也只是多插入了隊列，但是隊列裡面是依次執行的。隊列的話可以參考下redis如何做隊列處理。有php相關擴展的，java的話我就不清楚了。

⑥ 商城高並發怎麼測試

工具非常簡單易用,只需要設置幾項內容就可以對於個服務端進行壓測.在這里比較注意的就是測試內模式這里,工具主要容提供兩種測試模式分別是
應答模式:當連接接收服務端響應後馬上進行下一次請求消息發送
間隔模式:連接根據設置的間隔時間來進行發送請求消息
消息編輯
在發起測試之前還需要給工作添加測試消息,明確工具向伺服器發送那些消息內容

⑦ 庫存商品太多會計如何處理

兄弟真強！
你可以把虛擬庫存分成幾個月轉到生產成本裡面。倉庫開出庫單，車間領料簽字。就當這些庫存在每個月的生產中「浪費」掉了。
因為成本上升了，還能少交所得稅。

⑧ 電商平台，商品庫存只有一件，同時有多人 搶購，怎麼解決

修改庫存量時，需要做同步處理

⑨ 2：在資料庫中如何處理幾十萬條並發數據

只要不指定主鍵,並發的增,是沒有問題的. 並發訪問的話,資料庫是有默認的並發訪問版處理級別的權. 另外可以使用悲觀鎖,樂觀鎖來實現數據並發訪問的問題. 幾十萬條的數據並發訪問會在國家級,門戶級別的伺服器上出現.其他的並發數據.則不多見,除非出現數據攻擊. 不過考慮現在的伺服器硬體級別和數據處理能力,這種情況,很少會使用這種數據攻擊.

麻煩採納，謝謝!