商城網站用什麼資料庫

A. 常見網站用什麼類型的資料庫

隨著技術和伺服器硬體的升級，現在的網站居多以MSSQL或者MYSQL作為網站的資料庫，ACCESS 的資料庫網站已經比較少了。IDC商的虛機也會根據資料庫和開發程序的不同分出一些類型，只有了解這些知識，才能找到合適的空間或伺服器。 1、Access一般用在小網站上，類似企業站，功能比較簡單，對數據要求不高； 2、Mssql是一個比較大的完善的資料庫，在windows上常用,配NET ASP等程序。 3、Mysql是一個小型的公開源代碼的免費資料庫，在windows，linux上都常用，和PHP程序組成一對完美搭檔。

B. 網站一般用什麼資料庫

ACCESS的問題太多了，BUG不少，經常造成網頁無故出錯，建議避免使用ACCESS這個玩具資料庫。

我強內力推薦容MYSQL用於網站建設，這個東西太好了，特別他的SELECT ... LIMIT m,n語法，特別適合顯示論壇、下載等列表的第幾頁。它把資料庫的表分別存在多個文件裡面，避免了出現故障時對整個資料庫的影響，資料庫安全性大大增強。支持WINDOWS服務方式管理，支持資料庫的存儲過程、觸發器、事務處理等功能，太好了。

當然MYSQL也不是沒有缺點，一個是MYSQL4以後對多語言支持，反而使得配置很復雜，很容易造成不識別中文。另外是其全文索引功能對中文支持不好。這兩個方面我想SQL SERVER會好一點，畢竟微軟搞了那麼多年的中文軟體。

C. 大型網站一般是什麼資料庫

大型網站：
多數使用oracle或DB2。特點是比較安全；

中小型網站：
多數使用mssql資料庫或者mysql資料庫。特點是小巧靈活。

D. 開網站用什麼資料庫好急急急

個人、小中型企業用MySQL資料庫就行。中大型系統，大型企業管理系統一般用Oracle資料庫。互聯網電商等追求快響應的網站和秒殺系統會兼用非關系型的資料庫，建立緩存資料庫，靜態資源單獨開小機等方案解決。

E. 我想做個商城型網站，資料庫要多大比較合適

1、圖片存儲在網站空間里，資料庫里只存儲圖片地址，這部分空間可以忽略不記。
2、產品介紹文字是純文本的，壓縮率較大，最多150M
總計資料庫總空間有300M足夠。

F. 我想做個商城網站,資料庫要多大比較好

你說的應該是需要申請多的ftp空間吧，這個要根據你的商城大小而定，你可以在購買ftp空間的時候問問ftp代理商。你單獨這樣問，一般找不到答案。

G. 製作商城網站用什麼資料庫最好

mysql或smsql資料庫

H. 大型電商用什麼資料庫

oracle集群
Oracle RAC是業界最流行的產品。其架構的最大特點是共享存儲架構（Shared-disk），整個RAC集群是建立在一個共享的存儲設備之上的，節點之間採用 高速網路互連。在 Oracle RAC 環境中，每個 Oracle 數據塊都被賦予一個（且只有一個）「主」Oracle RAC 節點。該 Oracle RAC 節點的全局緩存服務 (GCS) 負責管理對這些數據塊集的訪問。當其中一個 Oracle 節點需要訪問某個 Oracle 數據塊時，它必須首先與該數據塊協商。然後，該主節點的 GCS 或者指示請求的 Oracle 節點從磁碟中獲取該數據塊，或者指示該Oracle 數據塊的當前持有者將被請求的數據塊發送到請求節點。Oracle 嘗試跨所有 RAC 節點統一分發該數據塊的所有權。在 Oracle RAC 環境中，數據塊大致相等的所有節點都將被指定為主節點。（如果 Oracle RAC 節點數是 Oracle 數據塊數的約數，則所有 RAC 節點都是具有同樣數量的數據塊的主節點。）

mysql集群
MySQL cluster和Oracle RAC完全不同，它採用Shared-nothing架構。整個集群由管理節點(ndb_mgmd)，處理節點(mysqld)和存儲節點(ndbd)組 成，不存在一個共享的存儲設備。MySQL cluster主要利用了NDB存儲引擎來實現，NDB存儲引擎是一個內存式存儲引擎，要求數據必須全部載入到內存之中。數據被自動分布在集群中的不同存 儲節點上，每個存儲節點只保存完整數據的一個分片(fragment)。同時，用戶可以設置同一份數據保存在多個不同的存儲節點上，以保證單點故障不會造成數據丟失。
MySQL cluster的優點在於其是一個分布式的資料庫集群，處理節點和存儲節點都可以線性增加，整個集群沒有單點故障，可用性和擴展性都可以做到很高，更適合 OLTP應用。但是它的問題在於：1.NDB存儲引擎必須要求數據全部載入到內存之中，限制比較大，但是目前NDB新版本對此做了改進，允許只在內存中加 載索引數據，數據可以保存在磁碟上。2.目前的MySQL cluster的性能還不理想，因為數據是按照主鍵hash分布到不同的存儲節點上，如果應用不是通過主鍵去獲取數據的話，必須在所有的存儲節點上掃描， 返回結果到處理節點上去處理。而且，寫操作需要同時寫多份數據到不同的存儲節點上，對節點間的網路要求很高。

分布式資料庫拆分

資料庫分片
Sharding 不是一個某個特定資料庫軟體附屬的功能，而是在具體技術細節之上的抽象處理，是水平擴展(Scale Out，亦或橫向擴展、向外擴展)的解決方案，其主要目的是為突破單節點資料庫伺服器的 I/O 能力限制，解決資料庫擴展性問題。
把熱度高的數據劃分開來，使用配置剛好的硬體，提高訪問速度，增強用戶體驗
把不同的用戶的數據根據用戶的id放到不同的資料庫中，不同用戶對應的交易數據也跟著到不同的資料庫；之後可以把交易完成和正在交易的資料庫分開。
一個全國經濟信息系統，可以按照不同地區把不同數據放到不同資料庫中，隨著時間增加數據也會越來越大，到時還可以工具年份在重新劃分資料庫。
一個大中型的電子商的電子商務網站一定會遇到數據量巨大的問題，可以根據用戶對象或者使用和被使用的數據進行分片。這樣避免了在一個庫中數據膨脹而帶來的瓶頸。
在資料庫分片時最好分到不同的伺服器中，或者不同的存儲中，避免磁碟競爭
資料庫分片存在比較大問題就是人查詢或者統計涉及到跨庫就比較麻煩。特別是join時如果涉及到多個節點，將非常困難，應該盡量避免。

資料庫水平分片

讀寫分離
讀寫分離架構利用了資料庫的復制技術，將讀和寫分布在不同的處理節點上，從而達到提高可用性和擴展性的目的。
讀寫分離簡單的說是把對資料庫讀和寫的操作分開對應不同的資料庫伺服器，這樣能有效地減輕資料庫壓力，也能減輕io壓力。主資料庫提供寫操作，從資料庫提供讀操作，其實在很多系統中，主要是讀的操作。當主資料庫進行寫操作時，數據要同步到從的資料庫，這樣才能有效保證資料庫完整性。Quest SharePlex就是比較牛的同步數據工具，聽說比oracle本身的流復制還好，mysql也有自己的同步數據技術。mysql只要是通過二進制日誌來復制數據。通過日誌在從資料庫重復主資料庫的操作達到復制數據目的。這個復制比較好的就是通過非同步方法，把數據同步到從資料庫。
主資料庫同步到從資料庫後，從資料庫一般由多台資料庫組成這樣才能達到減輕壓力的目的。讀的操作怎麼樣分配到從資料庫上？應該根據伺服器的壓力把讀的操作分配到伺服器，而不是簡單的隨機分配。mysql提供了MySQL-Proxy實現讀寫分離操作。不過MySQL-Proxy好像很久不更新了。oracle可以通過F5有效分配讀從資料庫的壓力。
上面說的資料庫同步復制，都是在從同一種資料庫中，如果我要把oracle的數據同步到mysql中，其實要實現這種方案的理由很簡單，mysql免費，oracle太貴。好像Quest SharePlex也實現不了改功能吧。好像現在市面還沒有這個工具吧。那樣應該怎麼實現數據同步？其實我們可以考慮自己開發一套同步數據組件，通過消息，實現非同步復制數據。其實這個實現起來要考慮很多方面問題，高並發的問題，失敗記錄等。其實這種方法也可以同步數據到memcache中。聽說oracle的Stream也能實現，不過沒有試過。
通過ebay讀寫分離的結構圖，通過Share Plex 近乎實時的復制數據到其他資料庫節點，再通過F5特定的模塊檢查資料庫狀態，並進行負載均衡，IO 成功的做到了分布，讀寫分離，而且極大的提高了可用性。目前讀寫分離技術比較多，比較有名的為amoeba，有興趣的同學可以研究下。

資料庫緩存
讀寫分離現在應用非常廣泛，特別是時國內外大型網站，都使用的非常多，很多都是自己研發緩存系統，淘寶還開源了Tair系統，有興趣的可以研究下。比較有名的是memcached使用memcached最好的可能算facebook了。通過memcached分擔讀的操作，把常用的對象數據存儲到memcached中，當有讀操作過來時先訪問memcached如果memcached沒有該數據再從資料庫獲取，同時把數據放到memcached中，下次訪問就可以直接訪問memcached了。

有一次在和一個朋友聊天時他們正在著手在線文檔系統架構設計，由於文檔訪問壓力非常大，每次請求資料庫也非常大，由於大量的的文檔數據在服務端和客戶端傳輸，會經常造成網路堵塞。我建議他可以把文檔分片，減少一次性大文件傳輸。再根據文檔熱度把一些文檔保持到緩存中。其實文檔也好，資料庫也好，很多方法只要根據業務要求也可以達到異曲同工的之效。

I. 商城系統資料庫有哪幾種

伺服器你可以自己選擇，VPS（虛擬專用伺服器）或者是雲伺服器。部署好伺服器差不專多就可以，其他就是看各自有什麼屬特殊需求，像有些是要把淘寶的商品數據導到新的商城上去。
YiShop商城系統可以幫你申請和備案你的獨立域名，伺服器也可以按客戶要求部署，淘寶的商品數據可以一鍵導入到商城上去。還有其他一些要求都可以幫忙做好，這些都是一些售後服務。