什麼購物籃指數

『壹』 淘寶我的淘寶值，購物車值，人氣螺旋值是什麼意思

一、淘氣值定義：
淘氣值就是淘寶會員等級，是一種基於淘寶豐富的大數據基礎的賬號等級計算方法，它主要的指標是購買力、互動指數和購物信譽等核心指標。旨在更好地鼓勵用戶參與互動及分享，讓淘寶真正實現「社區化」。
考核指標中，「互動指數」在三個數據指標中占據最核心位置。熱衷於發表購物評價、參與社區互動、分享心水寶貝的剁手黨更容易成為超級會員。
二、淘氣值的好處：
通俗點說就是你在淘寶網越活躍，你能夠獲得的專屬權利就越多，例如：800分以上的會員可與酒店VIP享有同等待遇，比如延時退房等；400分以上每天可同時領取最高10元的滴滴打車券、5元代金券、5元到家紅包等各類「日常福利」。
三、淘氣值計算方法：
「淘氣值」並不是固定的，通過分析計算用戶近12個月的行為數據，每月8號系統會更新一次分值。

『貳』 什麼是cookie數據

所謂cookies 就是你每次登錄網站論壇之類的
帳號密碼的一個記錄，
每次登錄之後會保存在你機器的C盤的一個文本文件里，會記錄你曾經登錄過的地方。

有的網站會提示你保存多久，這樣的話下次再登錄就不需要輸入帳號密碼了。

下面是專業解釋:
Cookies亦稱Cookie
Cookies是一種能夠讓網站伺服器把少量數據儲存到客戶端的硬碟或內存，或是從客戶端的硬碟讀取數據的一種技術。Cookies是當你瀏覽某網站時，由Web伺服器置於你硬碟上的一個非常小的文本文件，它可以記錄你的用戶ID、密碼、瀏覽過的網頁、停留的時間等信息。當你再次來到該網站時，網站通過讀取Cookies，得知你的相關信息，就可以做出相應的動作，如在頁面顯示歡迎你的標語，或者讓你不用輸入ID、密碼就直接登錄等等。

從本質上講，它可以看作是你的身份證。但Cookies不能作為代碼執行，也不會傳送病毒，且為你所專有，並只能由提供它的伺服器來讀取。保存的信息片斷以「名/值」對(name-value pairs)的形式儲存，一個「名/值」對僅僅是一條命名的數據。一個網站只能取得它放在你的電腦中的信息，它無法從其它的Cookies文件中取得信息，也無法得到你的電腦上的其它任何東西。

Cookies中的內容大多數經過了加密處理，因此一般用戶看來只是一些毫無意義的字母數字組合，只有伺服器的CGI處理程序才知道它們真正的含義。

由於Cookies是我們瀏覽的網站傳輸到用戶計算機硬碟中的文本文件或內存中的數據，因此它在硬碟中存放的位置與使用的操作系統和瀏覽器密切相關。在Windows 9X系統計算機中，Cookies文件的存放位置為C:WindowsCookies，在Windows NT/2000/XP的計算機中，Cookies文件的存放位置為C:\Documents and Settings\用戶名\Cookies。

硬碟中的Cookies文件可以被Web瀏覽器讀取，它的命令格式為：用戶名@網站地址[數字].txt。如筆者計算機中的一個Cookies文件名為：ch@163[1].txt。要注意的是：硬碟中的Cookies屬於文本文件，不是程序。

Cookies的設置

你可以在IE的「工具/Internet選項」的「常規」選項卡中，選擇「設置/查看文件」，查看所有保存到你電腦里的Cookies。這些文件通常是以user@domain格式命名的，user是你的本地用戶名，domain是所訪問的網站的域名。如果你使用NetsCape瀏覽器，則存放在「C:PROGRAMFILESNETS- CAPEUSERS」裡面，與IE不同的是，NETSCAPE是使用一個Cookie文件記錄所有網站的Cookies。

我們可對Cookie進行適當設置：打開「工具/Internet選項」中的「隱私」選項卡（注意該設置只在IE6.0/IE7.0中存在，其他版本IE可以單擊「工具/Internet選項」「安全」標簽中的「自定義級別」按鈕，進行簡單調整），調整Cookie的安全級別。通常情況，可以調整到「中高」或者「高」的位置。多數的論壇站點需要使用Cookie信息，如果你從來不去這些地方，可以將安全級調到「阻止所有Cookies」;如果只是為了禁止個別網站的Cookie，可以單擊「編輯」按鈕，將要屏蔽的網站添加到列表中。在「高級」按鈕選項中，你可以對第一方Cookie和第三方的Cookie進行設置，第一方Cookie是你正在瀏覽的網站的Cookie，第三方Cookie是非正在瀏覽的網站發給你的Cookie，通常要對第三方Cookie選擇「拒絕」。你如果需要保存Cookie，可以使用IE的「導入導出」功能，打開「文件/導入導出」，按提示操作即可。

Cookies的寫入與讀取

Cookies集合是附屬於Response對象及Request對象的數據集合，使用時需要在前面加上Response或Request。

用於給客戶機發送Cookies的語法通常為：

當給不存在的Cookies集合設置時，就會在客戶機創建，如果該Cookies己存在，則會被代替。由於Cookies是作為HTTP傳輸的頭信息的一部分發給客戶機的，所以向客戶機發送Cookies的代碼一般放在發送給瀏覽器的HTML文件的標記之前。

如果用戶要讀取Cookies，則必須使用Request對象的Cookies集合，其使用方法是：

需要注意的是，只有在伺服器未被下載任何數據給瀏覽器前，瀏覽器才能與Server進行Cookies集合的數據交換，一旦瀏覽器開始接收Server所下載的數據，Cookies的數據交換則停止，為了避免錯誤，要在程序和前面加上response.Buffer=True。

Cookies的應用

幾乎所有的網站設計者在進行網站設計時都使用了Cookie，因為他們都想給瀏覽網站的用戶提供一個更友好的、人文化的瀏覽環境，同時也能更加准確地收集訪問者的信息。

網站瀏覽人數管理

由於代理伺服器、緩存等的使用，唯一能幫助網站精確統計來訪人數的方法就是為每個訪問者建立一個唯一的ID。使用Cookie，網站可以完成以下工作：測定多少人訪問過；測定訪問者中有多少是新用戶（即第一次來訪），多少是老用戶；測定一個用戶多久訪問一次網站。

通常情況下，網站設計者是藉助後台資料庫來實現以上目的的。當用戶第一次訪問該網站時，網站在資料庫中建立一個新的ID，並把ID通過Cookie傳送給用戶。用戶再次來訪時，網站把該用戶ID對應的計數器加1，得到用戶的來訪次數或判斷用戶是新用戶還是老用戶。

按照用戶的喜好定製網頁外觀

有的網站設計者，為用戶提供了改變網頁內容、布局和顏色的權力，允許用戶輸入自己的信息，然後通過這些信息對網站的一些參數進行修改，以定製網頁的外觀。

在電子商務站點中實現諸如「購物籃」等功能

可以使用Cookie記錄用戶的ID，這樣當你往「購物籃」中放了新東西時，網站就能記錄下來，並在網站的資料庫里對應著你的ID記錄當你「買單」時，網站通過ID檢索資料庫中你的所有選擇就能知道你的「購物籃」里有些什麼。

在一般的事例中，網站的資料庫能夠保存的有你所選擇的內容、你瀏覽過的網頁、你在表單里填寫的信息等；而包含有你的唯一ID的Cookie則保存在你的電腦里。

Cookies的缺陷

Cookie雖然被廣泛的應用，並能做到一些使用其它技術不可能實現的功能。但也存在一些不夠完美的方面，給應用帶來不便。

多人共用一台電腦的問題

任何公共場合的電腦或者許多在辦公室或家裡使用的電腦，都會同時被兩個以上的人使用。這樣，當你用它在網上超市購物時，網上超市或網站會在這台機器上留下一個Cookie，將來也許就會有某個人試圖使用你的賬戶購物，帶來了不安全的可能。當然，在一些使用多用戶操作系統如Windows NT或UNIX的電腦上，這並不會成為一個問題。因為在多用戶操作系統下不同的賬戶的Cookie分別放在不同的地方。

Cookies被刪除時

假如你的瀏覽器不能正常工作，你可能會刪除電腦上所有的臨時Internet文件。然而，一旦這樣操作以後，你就會丟掉所有的Cookies文件。當你再次訪問一個網站時，網站會認為你是一位新用戶並分配給你一個新的用戶ID以及一個新的Cookie。結果將會造成網站統計的新老用戶比發生偏差，而你也難以恢復過去保存的參數選擇。

一人使用多台電腦時

有的人一天之中經常使用一台以上的電腦。例如在辦公室里有一台電腦、家裡有一台、還有移動辦公用的筆記本電腦。除非網站使用了特別的技術來解決這一問題，否則，你將會有三個不同的Cookies文件在這三台機器上，而在三台機器上訪問過的任何網站都將會把你看成三個不同的用戶。

防範Cookies泄密

想知道你訪問的網站是否在你的硬碟或內存中寫入了Cookies信息嗎？只需執行下面的操作步驟，就可以了解和控制你正在訪問的網站的Cookies信息。

步驟一 點擊IE窗口中的「工具」 「Internet選項」，打開「Internet選項」設置窗口；

步驟二 點擊「Internet選項」設置窗口中的「安全」標簽，然後再點擊「自定義級別」按鈕，進入「安全設置」窗口；

步驟三 找到「安全設置」窗口中的「Cookies」設置項。「Cookies」設置項下有兩個分選項，其中「允許使用存儲在您計算機上的Cookies」是針對存儲在用戶計算機硬碟中的Cookies文件；「允許使用每個對話Cookies（未存儲）」是針對存儲在用戶計算機內存中的Cookies信息。存儲在硬碟中的Cookies文件是永久存在的，而存儲在內存中的Cookies信息是臨時的。要想IE在即將接收來自Web站點的所有Cookies時進行提示，可分別選擇上面兩個分選項中的「提示」項。當然，你也可以選擇「啟用」，允許IE接受所有的Cookies信息（這也是IE的默認選項）；選擇「禁止」，則是不允許Web站點將Cookies存儲到您的計算機上，而且Web站點也不能讀取你計算機中已有的Cookies。

IE6.0提供了更為可靠的個人隱私及安全保護措施，可以讓用戶來控制瀏覽器向外發送信息的多少。在「Internet 選項」窗口中新增了「隱私」選項卡（圖1），用戶可以在其中直接設置瀏覽時的隱私級別，按需要控制其他站點對自己電腦所使用的Cookies。如果我們正在瀏覽的站點使用了Cookie，那麼在瀏覽器狀態欄中會有一個黃色驚嘆號的標記，雙擊後可打開「隱私報告」對話框，用戶可以在其中查看具體的隱私策略，還可直接點擊「設置」按鈕後在上述「隱私」選項卡中調節安全隱私級別。

在「常規」選項卡中還增加了「刪除Cookies」按鈕（圖2），方便用戶直接清除本機上的Cookies。另外，在「工具」 「選項」 「高級」選項卡中也增加了一些進一步提高安全性的選項（如關閉瀏覽器時清空Internet臨時文件）。其實，如何更好地保護個人隱私和安全是微軟下一代「.NET」戰略軟體中的關鍵技術，現在IE6.0已經嘗試著邁出了第一步。

另外，由於Cookies的信息並不都是以文件形式存放在計算機里，還有部分信息保存在內存里。比如你在瀏覽網站的時候，Web伺服器會自動在內存中生成Cookie，當你關閉IE瀏覽器的時候又自動把Cookie刪除，那樣上面介紹的兩種方法就起不了作用，我們需要藉助注冊表編輯器來修改系統設置。要注意的是，修改注冊表前請作備份，以便出現問題後能順利恢復。

運行Regedit，找到如下鍵值：HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet\ SettingsCacheSpecial PathsCookies，這是Cookies在內存中的鍵值，把這個鍵值刪除。至此Cookies無論以什麼形式存在，我們都不用再害怕了。 （註：新版本Windows可能已經不在此注冊表目錄下）

最後有必要說明的一點是：杜絕Cookies雖然可以增強你電腦的信息安全程度，但這樣做同樣會有一些弊端。比如在一些需要Cookies支持的網頁上，會發生一些莫名其妙的錯誤，典型的例子就是你以後不能使用某些網站的免費信箱了。

Cookies欺騙

通過分析Cookie的格式，我們知道，最後兩項中分別是它的URL路徑和域名，伺服器對Cookie的識別靠的就是這兩個參數。正常情況下，我們要瀏覽一個網站時輸入的URL便是它的域名，需要經過域名管理系統DNS將其轉化為IP地址後進行連接。若能在DNS上進行一些設置，把目標域名的IP地址對應到其它站點上，我們便可以非法訪問目標站點的Cookie了。

要進行Cookies欺騙，其實很簡單。比如在Win9X下的安裝目錄下，有一名為hosts.sam的文件，以文本方式打開後會看到這樣的格式：

127.0.0.1 localhost

經過設置，便可以實現域名解析的本地化，只需將IP和域名依上面的格式添加到文件中並另存為hosts即可。hosts文件實際上可以看成一個本機的DNS系統，它可以負責把域名解釋成IP地址，它的優先權比DNS伺服器要高，它的具體實現是TCP/IP協議中的一部分。

『叄』 什麼是購物籃分析(Market Basket Analysis)

將單個客戶一次購買商品的總和(以收銀台結賬為准)稱為一個購物籃。那麼購物籃分析就是針對商品的相關性進行分析。因為最初這種關聯分析主要是在超市應用廣泛，所以也稱為「購物籃分析」。

購買一種商品的顧客佔全部顧客的一個比率。反映的是全品類的關聯能力，行業參考值為40%，該值越小越好，越小說明關聯能力越強。

客品次指一段時間里平均每位顧客購買的商品品種數。這里主要指中西成葯。其反映的中西成葯的關聯能力。客品次=累計商品品種數/客流量，行業參考值是1.8。

(3)什麼購物籃指數擴展閱讀

如果在研究的問題中，一個用戶購買的所有產品假定是同時一次性購買的，分析的重點就是所有用戶購買的產品之間關聯性；如果假定一個用戶購買的產品的時間是不同的，而且分析時需要突出時間先後上的關聯，如先買了什麼，然後後買什麼。

那麼這類問題稱之為序列問題，它是關聯問題的一種特殊情況。從某種意義上來說，序列問題也可以按照關聯問題來操作。

關聯分析有三個非常重要的概念，那就是「三度」：支持度、可信度、提升度。假設有10000個人購買了產品，其中購買A產品的人是1000個，購買B產品的人是2000個，AB同時購買的人是800個。支持度指的是關聯的產品（假定A產品和B產品關聯）同時購買的人數占總人數的比例，即800/10000=8%。

有8%的用戶同時購買了A和B兩個產品；可信度指的是在購買了一個產品之後購買另外一個產品的可能性，例如購買了A產品之後購買B產品的可信度=800/1000=80%。

『肆』 數據挖掘有哪些技巧

如今有不少的新人想要參與大數據開發領域
一、數據挖掘技術的基本概念
隨著計算機技術的發展，各行各業都開始採用計算機及相應的信息技術進行管理和運營，這使得企業生成、收集、存貯和處理數據的能力大大提高，數據量與日俱增。企業數據實際上是企業的經驗積累，當其積累到一定程度時，必然會反映出規律性的東西。對企業來，堆積如山的數據無異於一個巨大的寶庫。在這樣的背景下，人們迫切需要新一代的計算技術和工具來開采資料庫中蘊藏的寶藏，使其成為有用的知識，指導企業的技術決策和經營決策，使企業在競爭中立於不敗之地。另一方面，近十餘年來，計算機和信息技術也有了長足的進展，產生了許多新概念和新技術，如更高性能的計算機和操作系統、網際網路(intemet)、數據倉庫(datawarehouse)、神經網路等等。在市場需求和技術基礎這兩個因素都具備的環境下，數據挖掘技術或稱KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabases;資料庫知識發現)的概念和技術就應運而生了。
數據挖掘(DataMining)旨在從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識。還有很多和這一術語相近似的術語,如從資料庫中發現知識(KDD)、數據分析、數據融合(DataFusion)以及決策支持等。
下面介紹十種數據挖掘（Data Mining）的分析方法：
1、基於歷史的MBR分析（Memory-Based Reasoning；MBR）
基於歷史的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例（case）來預測未來案例的一些屬性（attribute），通常找尋最相似的案例來做比較。
記憶基礎推理法中有兩個主要的要素，分別為距離函數（distance function）與結合函數（combination function）。距離函數的用意在找出最相似的案例；結合函數則將相似案例的屬性結合起來，以供預測之用。記憶基礎推理法的優點是它容許各種型態的數 據，這些數據不需服從某些假設。另一個優點是其具備學習能力，它能藉由舊案例的學習來獲取關於新案例的知識。較令人詬病的是它需要大量的歷史數據，有足夠 的歷史數據方能做良好的預測。此外記憶基礎推理法在處理上亦較為費時，不易發現最佳的距離函數與結合函數。其可應用的范圍包括欺騙行為的偵測、客戶反應預 測、醫學診療、反應的歸類等方面。
2、購物籃分析（Market Basket Analysis）
購物籃分析最主要的目的在於找出什麼樣的東西應該放在一起？商業上的應用在藉由顧客的購買行為來了解是什麼樣的顧客以及這些顧客為什麼買這些產品，找出相 關的聯想（association）規則，企業藉由這些規則的挖掘獲得利益與建立競爭優勢。舉例來說，零售店可藉由此分析改變置物架上的商品排列或是設計 吸引客戶的商業套餐等等。
購物籃分析基本運作過程包含下列三點：
（1）選擇正確的品項：這里所指的正確乃是針對企業體而言，必須要在數以百計、千計品項中選擇出真正有用的品項出來。
（2）經由對共同發生矩陣（co-occurrence matrix）的探討挖掘出聯想規則。
（3）克服實際上的限制：所選擇的品項愈多，計算所耗費的資源與時間愈久（呈現指數遞增），此時必須運用一些技術以降低資源與時間的損耗。
購物籃分析技術可以應用在下列問題上：
（1）針對信用卡購物，能夠預測未來顧客可能購買什麼。
（2）對於電信與金融服務業而言，經由購物籃分析能夠設計不同的服務組合以擴大利潤。
（3）保險業能藉由購物籃分析偵測出可能不尋常的投保組合並作預防。
（4）對病人而言，在療程的組合上，購物籃分析能作為是否這些療程組合會導致並發症的判斷依據。
3、決策樹（Decision Trees）
決策樹在解決歸類與預測上有著極強的能力，它以法則的方式表達，而這些法則則以一連串的問題表示出來，經由不斷詢問問題最終能導出所需的結果。典型的決策 樹頂端是一個樹根，底部有許多的樹葉，它將紀錄分解成不同的子集，每個子集中的欄位可能都包含一個簡單的法則。此外，決策樹可能有著不同的外型，例如二元 樹、三元樹或混和的決策樹型態。
4、遺傳演算法（Genetic Algorithm）
遺傳演算法學習細胞演化的過程，細胞間可經由不斷的選擇、復制、交配、突變產生更佳的新細胞。基因演算法的運作方式也很類似，它必須預先建立好一個模式，再經 由一連串類似產生新細胞過程的運作，利用適合函數（fitness function）決定所產生的後代是否與這個模式吻合，最後僅有最吻合的結果能夠存活，這個程序一直運作直到此函數收斂到最佳解。基因演算法在群集 （cluster）問題上有不錯的表現，一般可用來輔助記憶基礎推理法與類神經網路的應用。
5、聚類分析（Cluster Detection）
這個技術涵蓋范圍相當廣泛，包含基因演算法、類神經網路、統計學中的群集分析都有這個功能。它的目標為找出數據中以前未知的相似群體，在許許多多的分析中，剛開始都運用到群集偵測技術，以作為研究的開端。
6、連接分析（Link Analysis）
連接分析是以數學中之圖形理論（graph theory）為基礎，藉由記錄之間的關系發展出一個模式，它是以關系為主體，由人與人、物與物或是人與物的關系發展出相當多的應用。例如電信服務業可藉 連結分析收集到顧客使用電話的時間與頻率，進而推斷顧客使用偏好為何，提出有利於公司的方案。除了電信業之外，愈來愈多的營銷業者亦利用連結分析做有利於 企業的研究。
7、OLAP分析（On-Line Analytic Processing；OLAP）
嚴格說起來，OLAP分析並不算特別的一個數據挖掘技術，但是透過在線分析處理工具，使用者能更清楚的了解數據所隱藏的潛在意涵。如同一些視覺處理技術一般，透過圖表或圖形等方式顯現，對一般人而言，感覺會更友善。這樣的工具亦能輔助將數據轉變成信息的目標。
8、神經網路（Neural Networks）
神經網路是以重復學習的方法，將一串例子交與學習，使其歸納出一足以區分的樣式。若面對新的例證，神經網路即可根據其過去學習的成果歸納後，推導出新的結果，乃屬於機器學習的一種。數據挖掘的相關問題也可采類神經學習的方式，其學習效果十分正確並可做預測功能。
9、判別分析（Discriminant Analysis）
當所遭遇問題它的因變數為定性（categorical），而自變數（預測變數）為定量（metric）時，判別分析為一非常適當之技術，通常應用在解決 分類的問題上面。若因變數由兩個群體所構成，稱之為雙群體 —判別分析 （Two-Group Discriminant Analysis）；若由多個群體構成，則稱之為多元判別分析（Multiple Discriminant Analysis；MDA）。
（1） 找出預測變數的線性組合，使組間變異相對於組內變異的比值為最大，而每一個線性組合與先前已經獲得的線性組合均不相關。
（2） 檢定各組的重心是否有差異。
（3） 找出哪些預測變數具有最大的區別能力。
（4） 根據新受試者的預測變數數值，將該受試者指派到某一群體。
10、邏輯斯蒂回歸分析（Logistic Analysis）
當判別分析中群體不符合正態分布假設時，羅吉斯回歸分析是一個很好的替代方法。羅吉斯回歸分析並非預測事件（event）是否發生，而是預測該事件的機 率。它將自變數與因變數的關系假定是S行的形狀，當自變數很小時，機率值接近為零；當自變數值慢慢增加時，機率值沿著曲線增加，增加到一定程度時，曲線協 率開始減小，故機率值介於0與1之間。

『伍』 如何提高平均單價

總的來說，要提高門店銷售，可走以下兩條路徑：客流量和客單價，因為"銷售額=客流量×客單價"。客流量意味著什麼我們可以從四個遞進的層面來考慮：首先是門店商圈所覆蓋的人口容量。在上海，由於賣場超市的密度已經非常高，一般大賣場商圈半徑一般在1~2千米以內，標准超市商圈半徑則在0.5~1千米以內，便利店商圈半徑一般在500米以內，商圈人口容量的多少，決定了該門店的存活空間。其次是門店前的人口流動量。如果商圈內人口覆蓋多，但是門店前的人口流動量小的話，也不行，特別是便利店，關注門店前人口流動量更為重要。第三是進店客流量，光從門前走過還是不夠，還得進門才行。最後是成交客流量，這是足球的臨門一腳。那麼，怎樣從改善門店商圈覆蓋面的角度，去提高門店客流量呢我們基本上需要做以下四個方面的工作：一是門店商品組合的選擇和調整，以保證顧客能夠一站式購齊商品。雖然大賣場、超市、便利店都強調顧客的一站式購物，但各自的內涵是不一樣的，大賣場強調的是與居民的吃穿住行相關用品的一站式，標超則強調居民日常起居用品的一站式，便利店則關注大家每天必用生活常用品的一站式；二是改善顧客抵達門店的便利性和便捷性。對於大賣場而言，設立免費班車或者在賣場門前多設公交車站點，確保周圍三公里范圍內的顧客都能夠直接方便地到達，是非常關鍵的。另外還要有足夠的停車空間，尤其要有足夠的停放小汽車的空間，標超和便利店則至少要提供停放自行車、電瓶車、摩托車的空間；三是利用促銷廣告和服務口碑的擴散性來滾動擴大商圈，大潤發在這方面做得非常到位，基本上對其周圍的每一個小區進行了深耕細作；四是強化邊緣區域的營銷。兩個賣場之間重疊的區域往往是商戰火力最集中的區域，這些區域的顧客歸屬，往往是決定商家成敗的關鍵。在商圈覆蓋度足夠的情況下，就需要考慮如何從提高門店商圈滲透率的角度，去提高門店客流量。商圈覆蓋度基本上還是一個廣度和靜態的概念，而商圈滲透率則是一個深度和動態的概念。怎麼提高商圈滲透率呢第一，要做到門店營銷工作的精細化，只有把每一位來門店的顧客都當作最後一位顧客，我們才可能真正實現營銷和服務管理的精細化，正如只有把自己的每一天都當作生命的最後一天來對待的人，才可能真正珍惜時間和生命一樣；第二，提升門店的服務質量，提供給顧客溢價的服務體驗，人們對於商品是否物超所值的判斷，不僅僅是從商品本身的性價比的角度來考慮的，其中還夾雜著人們對購物體驗的評判；第三，給顧客提供高性價比的商品。客單價代表什麼代表著購物籃指數，或稱購物籃系數，也就是顧客平均每單的商品數量和平均商品單價。影響客單價的要素主要有：門店商品品類的廣度與深度(商品的廣度越廣、深度越深，顧客的選擇餘地就越大，客單價自然也就越高)；門店的商品定位(商品定位越高端，客單價也就越高，反之，定位越低端，客單價也就越低)；門店促銷活動(一般來說，促銷活動越頻繁，顧客的購買慾望就會越強烈，購買的東西也就會越多。雖然促銷價拉低了平均單品單價，但是由於購物數量的明顯增加，客單價還是會有明顯的提升)；商品關聯組合(商品的關聯性越強，組合得越合理，能激起的顧客關聯購買的慾望也就越強，客單價自然也就越高)；商品陳列的藝術性(有吸引力的陳列會激起顧客更高的購買慾望)。那麼，怎樣來提升客單價或者說從哪些路徑去提升客單價呢主要有三個方面：一是促成顧客多買同類商品(這是大賣場常用的促銷招數)；二是促成顧客多買不同類商品；三是促成顧客購買價值更高的商品。當然，除上述以外，我們還需要做得更多。比如：實現顧客的聚焦,以有限的資源面對所有顧客以及他們無限的需求，顯然是無法實現的，只有以有限的、相對優勢的資源去解決特定顧客(目標顧客)的特定需求，才能真正捕獲顧客；充分利用促銷資源，了解每一種促銷形式的優劣勢，知道在不同的情勢下，哪種促銷形式最適合；挖掘服務的潛力，服務的深耕細作是需要我們不斷思考和挖掘的；進行崗位競賽與經驗交流，包括崗位知識競賽、崗位技能競賽、服務態度與技巧比賽等，採取多種方式來立體地推進，如班組內交流、班組間交流、店與店之間交流等。

『陸』 超市購買的購物車購物籃做什麼會計科目

超市購買的購物車購物籃做管理費用會計科目，如果金額比較大，那麼可以做為低值易耗品進行攤銷！

『柒』 淘寶的加購物車怎麼刷用處很大嗎

加購是生意參謀考核產品的一項重要數據，和收藏一樣，有加購指數和收藏指數，專也就是人氣屬考核，你可以到專業版看看競品的指數，相差不大的話，可以去操作一些，具體就和shua單一樣，只是放入購物車，不下單一樣！另外活動的話，比如聚劃算，淘搶購會有前期提醒，也就是做產品數據的！增加曝光和排名！

『捌』 淘寶如何提高每天銷售的客單價

客單價的轉換,也就是提高下單率,流量多了,要下單購買的人也多.你商品價格定位是多少,客單價也是有上限的.做好服務和商品質量,然後去做推廣