購物車下單高並發怎麼解決

① java電商項目面試官問我高並發多線程怎麼解決

這個很簡單，高並發有多種解決方法：

1、從代碼上分入手，必須得保證代碼沒有冗餘，專不要有屬廢代碼；
2、從伺服器上入手，高並發一台伺服器並發量有限，我們可以採用多台伺服器來分擔壓力；
3、從存儲方便入手，像我們一般高並發但是數據卻可以不用存到資料庫中的，我們就存在內存中，因為讀內存的速度是資料庫的N倍。

② 如何解決高並發問題

建議採用緩存處抄理，按照你說的這種數據量，基於redis的緩存完全可以滿足，存取速度可以10W+的，另外，擬採用的hashMap 是ConcurrentHashMap還是其他，頁面展示是增量查詢還是直接所有的再查詢一次，socket數據接收你是用的netty還是mina，這都需要經過仔細的斟酌考慮設計的。有這么大的並發的需求，完全可以考慮做分布式集群的，估計這只是領導想要的目標吧

③ 項目中怎麼控制多線程高並發訪問

項目中控制多線程高並發訪問的方法和詳細的操作步驟如下：

1、首先，明確信號量Semaphore的用法，然後創建一個新項目，new--> file--> class，並根據需要命名它，這里命名為semaphoreDemo，如下圖所示。

④ 高並發是什麼和如何解決

大量的用戶在同一時間點訪問同一個網站，這就是高並發。解決沒那麼簡單的，有很多方面要顧及，涉及到很多技術。

⑤ 如何控制高並發，比如現在商品表10個商品，有10000個人同時下單購買，這個時候我們如何處理這種情況

這種時候可以通過隊列，比如每次有人下單，就丟到隊列裡面，然後隊列里版面校驗庫存，這樣有並權發的時候也只是多插入了隊列，但是隊列裡面是依次執行的。隊列的話可以參考下redis如何做隊列處理。有php相關擴展的，java的話我就不清楚了。

⑥ 今天被問到怎麼解決高並發問題

建議採用緩存處理，按照你說的這種數據量，基於redis的緩存完全可以滿足，版存取速度可以10W+的，另權外，擬採用的hashMap 是ConcurrentHashMap還是其他，頁面展示是增量查詢還是直接所有的再查詢一次，socket數據接收你是用的netty還是mina，這都需要經過仔細的斟酌考慮設計的。有這么大的並發的需求，完全可以考慮做分布式集群的，估計這只是領導想要的目標吧

⑦ java高並發，如何解決，什麼方式解決，高並發

高並發系統的設計需要注意一下幾點：
用jprofiler等工具找出性能瓶頸，減少額外的開銷。
盡量使用緩存，包括用戶緩存，信息緩存等，多花點內存來做緩存，可以大量減少與資料庫的交互，提高性能。
優化資料庫查詢語句，減少直接使用hibernate等工具的直接生成語句（僅耗時較長的查詢做優化）。
優化資料庫結構，多做索引，提高查詢效率。
統計的功能盡量做緩存，或按每天一統計或定時統計相關報表，避免需要時進行統計的功能。
能使用靜態頁面的地方盡量使用，減少容器的解析（盡量將動態內容生成靜態html來顯示）。
硬體上就是提高伺服器性能，提升允許最大訪問量，代碼上面可以使用連接池的方式，更合理的規劃連接，提高連接的有效利用率
負載均衡（軟體負載均衡、硬體負載均衡）
分布式資料庫（資料庫主從分布、資料庫分割、資料庫緩存）
可以採用nginx或者lvs軟體工具，他好像最高支持65535的並發訪問。
實實在在太大的話，終極解決方式隊列方式，通過mq一個一個排隊方式，跟12306一樣。

⑧ 兩個用戶同時購買一件商品如何解決高並發

誰有錢誰買，還想用又沒錢買，想五八掉餡餅，雖然不知道你長什麼樣，但是你想得美。