什么购物篮指数

『壹』 淘宝我的淘宝值，购物车值，人气螺旋值是什么意思

一、淘气值定义：
淘气值就是淘宝会员等级，是一种基于淘宝丰富的大数据基础的账号等级计算方法，它主要的指标是购买力、互动指数和购物信誉等核心指标。旨在更好地鼓励用户参与互动及分享，让淘宝真正实现“社区化”。
考核指标中，“互动指数”在三个数据指标中占据最核心位置。热衷于发表购物评价、参与社区互动、分享心水宝贝的剁手党更容易成为超级会员。
二、淘气值的好处：
通俗点说就是你在淘宝网越活跃，你能够获得的专属权利就越多，例如：800分以上的会员可与酒店VIP享有同等待遇，比如延时退房等；400分以上每天可同时领取最高10元的滴滴打车券、5元代金券、5元到家红包等各类“日常福利”。
三、淘气值计算方法：
“淘气值”并不是固定的，通过分析计算用户近12个月的行为数据，每月8号系统会更新一次分值。

『贰』 什么是cookie数据

所谓cookies 就是你每次登录网站论坛之类的
帐号密码的一个记录，
每次登录之后会保存在你机器的C盘的一个文本文件里，会记录你曾经登录过的地方。

有的网站会提示你保存多久，这样的话下次再登录就不需要输入帐号密码了。

下面是专业解释:
Cookies亦称Cookie
Cookies是一种能够让网站服务器把少量数据储存到客户端的硬盘或内存，或是从客户端的硬盘读取数据的一种技术。Cookies是当你浏览某网站时，由Web服务器置于你硬盘上的一个非常小的文本文件，它可以记录你的用户ID、密码、浏览过的网页、停留的时间等信息。当你再次来到该网站时，网站通过读取Cookies，得知你的相关信息，就可以做出相应的动作，如在页面显示欢迎你的标语，或者让你不用输入ID、密码就直接登录等等。

从本质上讲，它可以看作是你的身份证。但Cookies不能作为代码执行，也不会传送病毒，且为你所专有，并只能由提供它的服务器来读取。保存的信息片断以“名/值”对(name-value pairs)的形式储存，一个“名/值”对仅仅是一条命名的数据。一个网站只能取得它放在你的电脑中的信息，它无法从其它的Cookies文件中取得信息，也无法得到你的电脑上的其它任何东西。

Cookies中的内容大多数经过了加密处理，因此一般用户看来只是一些毫无意义的字母数字组合，只有服务器的CGI处理程序才知道它们真正的含义。

由于Cookies是我们浏览的网站传输到用户计算机硬盘中的文本文件或内存中的数据，因此它在硬盘中存放的位置与使用的操作系统和浏览器密切相关。在Windows 9X系统计算机中，Cookies文件的存放位置为C:WindowsCookies，在Windows NT/2000/XP的计算机中，Cookies文件的存放位置为C:\Documents and Settings\用户名\Cookies。

硬盘中的Cookies文件可以被Web浏览器读取，它的命令格式为：用户名@网站地址[数字].txt。如笔者计算机中的一个Cookies文件名为：ch@163[1].txt。要注意的是：硬盘中的Cookies属于文本文件，不是程序。

Cookies的设置

你可以在IE的“工具/Internet选项”的“常规”选项卡中，选择“设置/查看文件”，查看所有保存到你电脑里的Cookies。这些文件通常是以user@domain格式命名的，user是你的本地用户名，domain是所访问的网站的域名。如果你使用NetsCape浏览器，则存放在“C:PROGRAMFILESNETS- CAPEUSERS”里面，与IE不同的是，NETSCAPE是使用一个Cookie文件记录所有网站的Cookies。

我们可对Cookie进行适当设置：打开“工具/Internet选项”中的“隐私”选项卡（注意该设置只在IE6.0/IE7.0中存在，其他版本IE可以单击“工具/Internet选项”“安全”标签中的“自定义级别”按钮，进行简单调整），调整Cookie的安全级别。通常情况，可以调整到“中高”或者“高”的位置。多数的论坛站点需要使用Cookie信息，如果你从来不去这些地方，可以将安全级调到“阻止所有Cookies”;如果只是为了禁止个别网站的Cookie，可以单击“编辑”按钮，将要屏蔽的网站添加到列表中。在“高级”按钮选项中，你可以对第一方Cookie和第三方的Cookie进行设置，第一方Cookie是你正在浏览的网站的Cookie，第三方Cookie是非正在浏览的网站发给你的Cookie，通常要对第三方Cookie选择“拒绝”。你如果需要保存Cookie，可以使用IE的“导入导出”功能，打开“文件/导入导出”，按提示操作即可。

Cookies的写入与读取

Cookies集合是附属于Response对象及Request对象的数据集合，使用时需要在前面加上Response或Request。

用于给客户机发送Cookies的语法通常为：

当给不存在的Cookies集合设置时，就会在客户机创建，如果该Cookies己存在，则会被代替。由于Cookies是作为HTTP传输的头信息的一部分发给客户机的，所以向客户机发送Cookies的代码一般放在发送给浏览器的HTML文件的标记之前。

如果用户要读取Cookies，则必须使用Request对象的Cookies集合，其使用方法是：

需要注意的是，只有在服务器未被下载任何数据给浏览器前，浏览器才能与Server进行Cookies集合的数据交换，一旦浏览器开始接收Server所下载的数据，Cookies的数据交换则停止，为了避免错误，要在程序和前面加上response.Buffer=True。

Cookies的应用

几乎所有的网站设计者在进行网站设计时都使用了Cookie，因为他们都想给浏览网站的用户提供一个更友好的、人文化的浏览环境，同时也能更加准确地收集访问者的信息。

网站浏览人数管理

由于代理服务器、缓存等的使用，唯一能帮助网站精确统计来访人数的方法就是为每个访问者建立一个唯一的ID。使用Cookie，网站可以完成以下工作：测定多少人访问过；测定访问者中有多少是新用户（即第一次来访），多少是老用户；测定一个用户多久访问一次网站。

通常情况下，网站设计者是借助后台数据库来实现以上目的的。当用户第一次访问该网站时，网站在数据库中建立一个新的ID，并把ID通过Cookie传送给用户。用户再次来访时，网站把该用户ID对应的计数器加1，得到用户的来访次数或判断用户是新用户还是老用户。

按照用户的喜好定制网页外观

有的网站设计者，为用户提供了改变网页内容、布局和颜色的权力，允许用户输入自己的信息，然后通过这些信息对网站的一些参数进行修改，以定制网页的外观。

在电子商务站点中实现诸如“购物篮”等功能

可以使用Cookie记录用户的ID，这样当你往“购物篮”中放了新东西时，网站就能记录下来，并在网站的数据库里对应着你的ID记录当你“买单”时，网站通过ID检索数据库中你的所有选择就能知道你的“购物篮”里有些什么。

在一般的事例中，网站的数据库能够保存的有你所选择的内容、你浏览过的网页、你在表单里填写的信息等；而包含有你的唯一ID的Cookie则保存在你的电脑里。

Cookies的缺陷

Cookie虽然被广泛的应用，并能做到一些使用其它技术不可能实现的功能。但也存在一些不够完美的方面，给应用带来不便。

多人共用一台电脑的问题

任何公共场合的电脑或者许多在办公室或家里使用的电脑，都会同时被两个以上的人使用。这样，当你用它在网上超市购物时，网上超市或网站会在这台机器上留下一个Cookie，将来也许就会有某个人试图使用你的账户购物，带来了不安全的可能。当然，在一些使用多用户操作系统如Windows NT或UNIX的电脑上，这并不会成为一个问题。因为在多用户操作系统下不同的账户的Cookie分别放在不同的地方。

Cookies被删除时

假如你的浏览器不能正常工作，你可能会删除电脑上所有的临时Internet文件。然而，一旦这样操作以后，你就会丢掉所有的Cookies文件。当你再次访问一个网站时，网站会认为你是一位新用户并分配给你一个新的用户ID以及一个新的Cookie。结果将会造成网站统计的新老用户比发生偏差，而你也难以恢复过去保存的参数选择。

一人使用多台电脑时

有的人一天之中经常使用一台以上的电脑。例如在办公室里有一台电脑、家里有一台、还有移动办公用的笔记本电脑。除非网站使用了特别的技术来解决这一问题，否则，你将会有三个不同的Cookies文件在这三台机器上，而在三台机器上访问过的任何网站都将会把你看成三个不同的用户。

防范Cookies泄密

想知道你访问的网站是否在你的硬盘或内存中写入了Cookies信息吗？只需执行下面的操作步骤，就可以了解和控制你正在访问的网站的Cookies信息。

步骤一 点击IE窗口中的“工具” “Internet选项”，打开“Internet选项”设置窗口；

步骤二 点击“Internet选项”设置窗口中的“安全”标签，然后再点击“自定义级别”按钮，进入“安全设置”窗口；

步骤三 找到“安全设置”窗口中的“Cookies”设置项。“Cookies”设置项下有两个分选项，其中“允许使用存储在您计算机上的Cookies”是针对存储在用户计算机硬盘中的Cookies文件；“允许使用每个对话Cookies（未存储）”是针对存储在用户计算机内存中的Cookies信息。存储在硬盘中的Cookies文件是永久存在的，而存储在内存中的Cookies信息是临时的。要想IE在即将接收来自Web站点的所有Cookies时进行提示，可分别选择上面两个分选项中的“提示”项。当然，你也可以选择“启用”，允许IE接受所有的Cookies信息（这也是IE的默认选项）；选择“禁止”，则是不允许Web站点将Cookies存储到您的计算机上，而且Web站点也不能读取你计算机中已有的Cookies。

IE6.0提供了更为可靠的个人隐私及安全保护措施，可以让用户来控制浏览器向外发送信息的多少。在“Internet 选项”窗口中新增了“隐私”选项卡（图1），用户可以在其中直接设置浏览时的隐私级别，按需要控制其他站点对自己电脑所使用的Cookies。如果我们正在浏览的站点使用了Cookie，那么在浏览器状态栏中会有一个黄色惊叹号的标记，双击后可打开“隐私报告”对话框，用户可以在其中查看具体的隐私策略，还可直接点击“设置”按钮后在上述“隐私”选项卡中调节安全隐私级别。

在“常规”选项卡中还增加了“删除Cookies”按钮（图2），方便用户直接清除本机上的Cookies。另外，在“工具” “选项” “高级”选项卡中也增加了一些进一步提高安全性的选项（如关闭浏览器时清空Internet临时文件）。其实，如何更好地保护个人隐私和安全是微软下一代“.NET”战略软件中的关键技术，现在IE6.0已经尝试着迈出了第一步。

另外，由于Cookies的信息并不都是以文件形式存放在计算机里，还有部分信息保存在内存里。比如你在浏览网站的时候，Web服务器会自动在内存中生成Cookie，当你关闭IE浏览器的时候又自动把Cookie删除，那样上面介绍的两种方法就起不了作用，我们需要借助注册表编辑器来修改系统设置。要注意的是，修改注册表前请作备份，以便出现问题后能顺利恢复。

运行Regedit，找到如下键值：HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet\ SettingsCacheSpecial PathsCookies，这是Cookies在内存中的键值，把这个键值删除。至此Cookies无论以什么形式存在，我们都不用再害怕了。 （注：新版本Windows可能已经不在此注册表目录下）

最后有必要说明的一点是：杜绝Cookies虽然可以增强你电脑的信息安全程度，但这样做同样会有一些弊端。比如在一些需要Cookies支持的网页上，会发生一些莫名其妙的错误，典型的例子就是你以后不能使用某些网站的免费信箱了。

Cookies欺骗

通过分析Cookie的格式，我们知道，最后两项中分别是它的URL路径和域名，服务器对Cookie的识别靠的就是这两个参数。正常情况下，我们要浏览一个网站时输入的URL便是它的域名，需要经过域名管理系统DNS将其转化为IP地址后进行连接。若能在DNS上进行一些设置，把目标域名的IP地址对应到其它站点上，我们便可以非法访问目标站点的Cookie了。

要进行Cookies欺骗，其实很简单。比如在Win9X下的安装目录下，有一名为hosts.sam的文件，以文本方式打开后会看到这样的格式：

127.0.0.1 localhost

经过设置，便可以实现域名解析的本地化，只需将IP和域名依上面的格式添加到文件中并另存为hosts即可。hosts文件实际上可以看成一个本机的DNS系统，它可以负责把域名解释成IP地址，它的优先权比DNS服务器要高，它的具体实现是TCP/IP协议中的一部分。

『叁』 什么是购物篮分析(Market Basket Analysis)

将单个客户一次购买商品的总和(以收银台结账为准)称为一个购物篮。那么购物篮分析就是针对商品的相关性进行分析。因为最初这种关联分析主要是在超市应用广泛，所以也称为“购物篮分析”。

购买一种商品的顾客占全部顾客的一个比率。反映的是全品类的关联能力，行业参考值为40%，该值越小越好，越小说明关联能力越强。

客品次指一段时间里平均每位顾客购买的商品品种数。这里主要指中西成药。其反映的中西成药的关联能力。客品次=累计商品品种数/客流量，行业参考值是1.8。

(3)什么购物篮指数扩展阅读

如果在研究的问题中，一个用户购买的所有产品假定是同时一次性购买的，分析的重点就是所有用户购买的产品之间关联性；如果假定一个用户购买的产品的时间是不同的，而且分析时需要突出时间先后上的关联，如先买了什么，然后后买什么。

那么这类问题称之为序列问题，它是关联问题的一种特殊情况。从某种意义上来说，序列问题也可以按照关联问题来操作。

关联分析有三个非常重要的概念，那就是“三度”：支持度、可信度、提升度。假设有10000个人购买了产品，其中购买A产品的人是1000个，购买B产品的人是2000个，AB同时购买的人是800个。支持度指的是关联的产品（假定A产品和B产品关联）同时购买的人数占总人数的比例，即800/10000=8%。

有8%的用户同时购买了A和B两个产品；可信度指的是在购买了一个产品之后购买另外一个产品的可能性，例如购买了A产品之后购买B产品的可信度=800/1000=80%。

『肆』 数据挖掘有哪些技巧

如今有不少的新人想要参与大数据开发领域
一、数据挖掘技术的基本概念
随着计算机技术的发展，各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营，这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高，数据量与日俱增。企业数据实际上是企业的经验积累，当其积累到一定程度时，必然会反映出规律性的东西。对企业来，堆积如山的数据无异于一个巨大的宝库。在这样的背景下，人们迫切需要新一代的计算技术和工具来开采数据库中蕴藏的宝藏，使其成为有用的知识，指导企业的技术决策和经营决策，使企业在竞争中立于不败之地。另一方面，近十余年来，计算机和信息技术也有了长足的进展，产生了许多新概念和新技术，如更高性能的计算机和操作系统、因特网(intemet)、数据仓库(datawarehouse)、神经网络等等。在市场需求和技术基础这两个因素都具备的环境下，数据挖掘技术或称KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabases;数据库知识发现)的概念和技术就应运而生了。
数据挖掘(DataMining)旨在从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。还有很多和这一术语相近似的术语,如从数据库中发现知识(KDD)、数据分析、数据融合(DataFusion)以及决策支持等。
下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法：
1、基于历史的MBR分析（Memory-Based Reasoning；MBR）
基于历史的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例（case）来预测未来案例的一些属性（attribute），通常找寻最相似的案例来做比较。
记忆基础推理法中有两个主要的要素，分别为距离函数（distance function）与结合函数（combination function）。距离函数的用意在找出最相似的案例；结合函数则将相似案例的属性结合起来，以供预测之用。记忆基础推理法的优点是它容许各种型态的数 据，这些数据不需服从某些假设。另一个优点是其具备学习能力，它能藉由旧案例的学习来获取关于新案例的知识。较令人诟病的是它需要大量的历史数据，有足够 的历史数据方能做良好的预测。此外记忆基础推理法在处理上亦较为费时，不易发现最佳的距离函数与结合函数。其可应用的范围包括欺骗行为的侦测、客户反应预 测、医学诊疗、反应的归类等方面。
2、购物篮分析（Market Basket Analysis）
购物篮分析最主要的目的在于找出什么样的东西应该放在一起？商业上的应用在藉由顾客的购买行为来了解是什么样的顾客以及这些顾客为什么买这些产品，找出相 关的联想（association）规则，企业藉由这些规则的挖掘获得利益与建立竞争优势。举例来说，零售店可藉由此分析改变置物架上的商品排列或是设计 吸引客户的商业套餐等等。
购物篮分析基本运作过程包含下列三点：
（1）选择正确的品项：这里所指的正确乃是针对企业体而言，必须要在数以百计、千计品项中选择出真正有用的品项出来。
（2）经由对共同发生矩阵（co-occurrence matrix）的探讨挖掘出联想规则。
（3）克服实际上的限制：所选择的品项愈多，计算所耗费的资源与时间愈久（呈现指数递增），此时必须运用一些技术以降低资源与时间的损耗。
购物篮分析技术可以应用在下列问题上：
（1）针对信用卡购物，能够预测未来顾客可能购买什么。
（2）对于电信与金融服务业而言，经由购物篮分析能够设计不同的服务组合以扩大利润。
（3）保险业能藉由购物篮分析侦测出可能不寻常的投保组合并作预防。
（4）对病人而言，在疗程的组合上，购物篮分析能作为是否这些疗程组合会导致并发症的判断依据。
3、决策树（Decision Trees）
决策树在解决归类与预测上有着极强的能力，它以法则的方式表达，而这些法则则以一连串的问题表示出来，经由不断询问问题最终能导出所需的结果。典型的决策 树顶端是一个树根，底部有许多的树叶，它将纪录分解成不同的子集，每个子集中的字段可能都包含一个简单的法则。此外，决策树可能有着不同的外型，例如二元 树、三元树或混和的决策树型态。
4、遗传算法（Genetic Algorithm）
遗传算法学习细胞演化的过程，细胞间可经由不断的选择、复制、交配、突变产生更佳的新细胞。基因算法的运作方式也很类似，它必须预先建立好一个模式，再经 由一连串类似产生新细胞过程的运作，利用适合函数（fitness function）决定所产生的后代是否与这个模式吻合，最后仅有最吻合的结果能够存活，这个程序一直运作直到此函数收敛到最佳解。基因算法在群集 （cluster）问题上有不错的表现，一般可用来辅助记忆基础推理法与类神经网络的应用。
5、聚类分析（Cluster Detection）
这个技术涵盖范围相当广泛，包含基因算法、类神经网络、统计学中的群集分析都有这个功能。它的目标为找出数据中以前未知的相似群体，在许许多多的分析中，刚开始都运用到群集侦测技术，以作为研究的开端。
6、连接分析（Link Analysis）
连接分析是以数学中之图形理论（graph theory）为基础，藉由记录之间的关系发展出一个模式，它是以关系为主体，由人与人、物与物或是人与物的关系发展出相当多的应用。例如电信服务业可藉 连结分析收集到顾客使用电话的时间与频率，进而推断顾客使用偏好为何，提出有利于公司的方案。除了电信业之外，愈来愈多的营销业者亦利用连结分析做有利于 企业的研究。
7、OLAP分析（On-Line Analytic Processing；OLAP）
严格说起来，OLAP分析并不算特别的一个数据挖掘技术，但是透过在线分析处理工具，使用者能更清楚的了解数据所隐藏的潜在意涵。如同一些视觉处理技术一般，透过图表或图形等方式显现，对一般人而言，感觉会更友善。这样的工具亦能辅助将数据转变成信息的目标。
8、神经网络（Neural Networks）
神经网络是以重复学习的方法，将一串例子交与学习，使其归纳出一足以区分的样式。若面对新的例证，神经网络即可根据其过去学习的成果归纳后，推导出新的结果，乃属于机器学习的一种。数据挖掘的相关问题也可采类神经学习的方式，其学习效果十分正确并可做预测功能。
9、判别分析（Discriminant Analysis）
当所遭遇问题它的因变量为定性（categorical），而自变量（预测变量）为定量（metric）时，判别分析为一非常适当之技术，通常应用在解决 分类的问题上面。若因变量由两个群体所构成，称之为双群体 —判别分析 （Two-Group Discriminant Analysis）；若由多个群体构成，则称之为多元判别分析（Multiple Discriminant Analysis；MDA）。
（1） 找出预测变量的线性组合，使组间变异相对于组内变异的比值为最大，而每一个线性组合与先前已经获得的线性组合均不相关。
（2） 检定各组的重心是否有差异。
（3） 找出哪些预测变量具有最大的区别能力。
（4） 根据新受试者的预测变量数值，将该受试者指派到某一群体。
10、逻辑斯蒂回归分析（Logistic Analysis）
当判别分析中群体不符合正态分布假设时，罗吉斯回归分析是一个很好的替代方法。罗吉斯回归分析并非预测事件（event）是否发生，而是预测该事件的机 率。它将自变量与因变量的关系假定是S行的形状，当自变量很小时，机率值接近为零；当自变量值慢慢增加时，机率值沿着曲线增加，增加到一定程度时，曲线协 率开始减小，故机率值介于0与1之间。

『伍』 如何提高平均单价

总的来说，要提高门店销售，可走以下两条路径：客流量和客单价，因为"销售额=客流量×客单价"。客流量意味着什么我们可以从四个递进的层面来考虑：首先是门店商圈所覆盖的人口容量。在上海，由于卖场超市的密度已经非常高，一般大卖场商圈半径一般在1~2千米以内，标准超市商圈半径则在0.5~1千米以内，便利店商圈半径一般在500米以内，商圈人口容量的多少，决定了该门店的存活空间。其次是门店前的人口流动量。如果商圈内人口覆盖多，但是门店前的人口流动量小的话，也不行，特别是便利店，关注门店前人口流动量更为重要。第三是进店客流量，光从门前走过还是不够，还得进门才行。最后是成交客流量，这是足球的临门一脚。那么，怎样从改善门店商圈覆盖面的角度，去提高门店客流量呢我们基本上需要做以下四个方面的工作：一是门店商品组合的选择和调整，以保证顾客能够一站式购齐商品。虽然大卖场、超市、便利店都强调顾客的一站式购物，但各自的内涵是不一样的，大卖场强调的是与居民的吃穿住行相关用品的一站式，标超则强调居民日常起居用品的一站式，便利店则关注大家每天必用生活常用品的一站式；二是改善顾客抵达门店的便利性和便捷性。对于大卖场而言，设立免费班车或者在卖场门前多设公交车站点，确保周围三公里范围内的顾客都能够直接方便地到达，是非常关键的。另外还要有足够的停车空间，尤其要有足够的停放小汽车的空间，标超和便利店则至少要提供停放自行车、电瓶车、摩托车的空间；三是利用促销广告和服务口碑的扩散性来滚动扩大商圈，大润发在这方面做得非常到位，基本上对其周围的每一个小区进行了深耕细作；四是强化边缘区域的营销。两个卖场之间重叠的区域往往是商战火力最集中的区域，这些区域的顾客归属，往往是决定商家成败的关键。在商圈覆盖度足够的情况下，就需要考虑如何从提高门店商圈渗透率的角度，去提高门店客流量。商圈覆盖度基本上还是一个广度和静态的概念，而商圈渗透率则是一个深度和动态的概念。怎么提高商圈渗透率呢第一，要做到门店营销工作的精细化，只有把每一位来门店的顾客都当作最后一位顾客，我们才可能真正实现营销和服务管理的精细化，正如只有把自己的每一天都当作生命的最后一天来对待的人，才可能真正珍惜时间和生命一样；第二，提升门店的服务质量，提供给顾客溢价的服务体验，人们对于商品是否物超所值的判断，不仅仅是从商品本身的性价比的角度来考虑的，其中还夹杂着人们对购物体验的评判；第三，给顾客提供高性价比的商品。客单价代表什么代表着购物篮指数，或称购物篮系数，也就是顾客平均每单的商品数量和平均商品单价。影响客单价的要素主要有：门店商品品类的广度与深度(商品的广度越广、深度越深，顾客的选择余地就越大，客单价自然也就越高)；门店的商品定位(商品定位越高端，客单价也就越高，反之，定位越低端，客单价也就越低)；门店促销活动(一般来说，促销活动越频繁，顾客的购买欲望就会越强烈，购买的东西也就会越多。虽然促销价拉低了平均单品单价，但是由于购物数量的明显增加，客单价还是会有明显的提升)；商品关联组合(商品的关联性越强，组合得越合理，能激起的顾客关联购买的欲望也就越强，客单价自然也就越高)；商品陈列的艺术性(有吸引力的陈列会激起顾客更高的购买欲望)。那么，怎样来提升客单价或者说从哪些路径去提升客单价呢主要有三个方面：一是促成顾客多买同类商品(这是大卖场常用的促销招数)；二是促成顾客多买不同类商品；三是促成顾客购买价值更高的商品。当然，除上述以外，我们还需要做得更多。比如：实现顾客的聚焦,以有限的资源面对所有顾客以及他们无限的需求，显然是无法实现的，只有以有限的、相对优势的资源去解决特定顾客(目标顾客)的特定需求，才能真正捕获顾客；充分利用促销资源，了解每一种促销形式的优劣势，知道在不同的情势下，哪种促销形式最适合；挖掘服务的潜力，服务的深耕细作是需要我们不断思考和挖掘的；进行岗位竞赛与经验交流，包括岗位知识竞赛、岗位技能竞赛、服务态度与技巧比赛等，采取多种方式来立体地推进，如班组内交流、班组间交流、店与店之间交流等。

『陆』 超市购买的购物车购物篮做什么会计科目

超市购买的购物车购物篮做管理费用会计科目，如果金额比较大，那么可以做为低值易耗品进行摊销！

『柒』 淘宝的加购物车怎么刷用处很大吗

加购是生意参谋考核产品的一项重要数据，和收藏一样，有加购指数和收藏指数，专也就是人气属考核，你可以到专业版看看竞品的指数，相差不大的话，可以去操作一些，具体就和shua单一样，只是放入购物车，不下单一样！另外活动的话，比如聚划算，淘抢购会有前期提醒，也就是做产品数据的！增加曝光和排名！

『捌』 淘宝如何提高每天销售的客单价

客单价的转换,也就是提高下单率,流量多了,要下单购买的人也多.你商品价格定位是多少,客单价也是有上限的.做好服务和商品质量,然后去做推广