购物车下单高并发怎么解决

① java电商项目面试官问我高并发多线程怎么解决

这个很简单，高并发有多种解决方法：

1、从代码上分入手，必须得保证代码没有冗余，专不要有属废代码；
2、从服务器上入手，高并发一台服务器并发量有限，我们可以采用多台服务器来分担压力；
3、从存储方便入手，像我们一般高并发但是数据却可以不用存到数据库中的，我们就存在内存中，因为读内存的速度是数据库的N倍。

② 如何解决高并发问题

建议采用缓存处抄理，按照你说的这种数据量，基于redis的缓存完全可以满足，存取速度可以10W+的，另外，拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他，页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次，socket数据接收你是用的netty还是mina，这都需要经过仔细的斟酌考虑设计的。有这么大的并发的需求，完全可以考虑做分布式集群的，估计这只是领导想要的目标吧

③ 项目中怎么控制多线程高并发访问

项目中控制多线程高并发访问的方法和详细的操作步骤如下：

1、首先，明确信号量Semaphore的用法，然后创建一个新项目，new--> file--> class，并根据需要命名它，这里命名为semaphoreDemo，如下图所示。

④ 高并发是什么和如何解决

大量的用户在同一时间点访问同一个网站，这就是高并发。解决没那么简单的，有很多方面要顾及，涉及到很多技术。

⑤ 如何控制高并发，比如现在商品表10个商品，有10000个人同时下单购买，这个时候我们如何处理这种情况

这种时候可以通过队列，比如每次有人下单，就丢到队列里面，然后队列里版面校验库存，这样有并权发的时候也只是多插入了队列，但是队列里面是依次执行的。队列的话可以参考下redis如何做队列处理。有php相关扩展的，java的话我就不清楚了。

⑥ 今天被问到怎么解决高并发问题

建议采用缓存处理，按照你说的这种数据量，基于redis的缓存完全可以满足，版存取速度可以10W+的，另权外，拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他，页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次，socket数据接收你是用的netty还是mina，这都需要经过仔细的斟酌考虑设计的。有这么大的并发的需求，完全可以考虑做分布式集群的，估计这只是领导想要的目标吧

⑦ java高并发，如何解决，什么方式解决，高并发

高并发系统的设计需要注意一下几点：
用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。
尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。
优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。
优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。
能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。
硬件上就是提高服务器性能，提升允许最大访问量，代码上面可以使用连接池的方式，更合理的规划连接，提高连接的有效利用率
负载均衡（软件负载均衡、硬件负载均衡）
分布式数据库（数据库主从分布、数据库分割、数据库缓存）
可以采用nginx或者lvs软件工具，他好像最高支持65535的并发访问。
实实在在太大的话，终极解决方式队列方式，通过mq一个一个排队方式，跟12306一样。

⑧ 两个用户同时购买一件商品如何解决高并发

谁有钱谁买，还想用又没钱买，想五八掉馅饼，虽然不知道你长什么样，但是你想得美。